4Paradigm UED: Innovación en Energía Renovable con "Smart Wind Turbine Prediction"

Un sistema de inteligencia artificial que redefine la eficiencia en la generación de energía eólica

El equipo de diseño de 4Paradigm UED ha creado un sistema de predicción de turbinas eólicas inteligente que ofrece soluciones operativas para escenarios de energía renovable. Este diseño, galardonado con el Silver A' Design Award, combina la base digital del Internet Industrial de las Cosas (IIoT) con la capacidad de predicción de los modelos de aprendizaje automático, proporcionando un apoyo decisivo para la operación y mantenimiento inteligente de parques eólicos.

El sistema "Smart Wind Turbine Prediction" se inspiró en la necesidad de optimizar la generación de energía renovable. A través de la visualización de modelos y gráficos de datos de turbinas eólicas, el sistema permite identificar rápidamente fallos en las turbinas y salvaguardar eficientemente el proceso de operación y mantenimiento. Además, gracias a la configuración de datos y modelos "arrastrar y soltar", se pueden personalizar los ajustes de "mismo tipo y mismo módulo" y "múltiples tipos y módulos" de diversos modelos de aprendizaje automático, perfeccionando así las capacidades de resolución de problemas de operación y mantenimiento.

El diseño de este sistema se realizó utilizando modelado de visualización 3D, simulación virtual, visualización de vigilancia, entre otros medios técnicos. Estas tecnologías permiten representar de manera inteligente el espacio físico real en el sistema digital, proporcionar capacidades de aprendizaje automático interpretables y rastreables, y simular la lógica detrás de las operaciones interactivas reales de los usuarios en el mundo físico. Como resultado, los clientes empresariales pueden recibir advertencias de fallos con una anticipación media de 20 minutos y la tasa de precisión global del modelo ha alcanzado el 81%.

El diseño de "Smart Wind Turbine Prediction" se completó en Beijing en 2022. Durante su desarrollo, el equipo de diseño enfrentó el desafío de abordar los puntos de dolor de los usuarios relacionados con los altos costos de operación y mantenimiento manual, y mejorar la seguridad y eficiencia del personal de operación y mantenimiento. Además, el sistema permite un uso más efectivo de los recursos eólicos y contribuye al esfuerzo global para combatir el cambio climático.

El equipo de diseño de 4Paradigm UED, compuesto por el director de diseño Yun Xu, el gerente de diseño Wei Wang, y los diseñadores Shaoxiong Bai, Xinjie Li y Yanfen Zhang, ha logrado crear un sistema que no solo mejora la eficiencia de la generación de energía eólica, sino que también ofrece una experiencia de usuario completamente nueva a través de interacciones digitales e inteligentes.

El sistema "Smart Wind Turbine Prediction" es un testimonio del compromiso de 4Paradigm UED con la innovación y la excelencia en el diseño. Su contribución a la eficiencia de la energía renovable y al combate contra el cambio climático es un ejemplo inspirador de cómo el diseño y la tecnología pueden trabajar juntos para crear soluciones sostenibles y eficientes para los desafíos del mundo real.