La aplicación Wel AI, diseñada por Ruoyong Hong y Qian Wan, es una propuesta vanguardista que se sumerge en el desafío de integrar la inteligencia artificial en los sistemas personales de correo electrónico. Esta herramienta no busca reemplazar la escritura humana, sino actuar como un compañero de redacción que respeta y potencia la personalidad del usuario. Inspirada en la figura de un colega experto en escritura, Wel AI se presenta como una innovación que fomenta el control y la confianza, al tiempo que mejora la eficiencia en la comunicación y cultiva un estilo propio en la IA, integrándose de manera fluida en las actividades cotidianas.
Lo que diferencia a Wel AI de otras aplicaciones es su enfoque en la colaboración flexible y respetuosa entre humanos y la IA. Ofrece una asistencia medida y personalizada, desarrollando un estilo de escritura propio y una biblioteca de relaciones sociales que benefician tanto al usuario como a la IA. Este enfoque promueve el crecimiento y la mejora continua, como lo haría un amigo de apoyo en la vida real.
La realización de Wel AI se llevó a cabo mediante herramientas de diseño como Figma y Photoshop, creando un flujo de interacción intuitivo y un sistema visual pulido. El proceso comenzó con una investigación centrada en el usuario, seguido de una exploración de diseño y culminó con pruebas de prototipos. La aplicación integra GenAI para el análisis de tono de texto e intenciones, extrayendo conocimientos de indicaciones en una biblioteca de escritura y relaciones. Además, revisa las acciones diarias del usuario para optimizar continuamente el rendimiento y alinearse estrechamente con la personalidad del usuario.
Wel AI está diseñado para el sistema iOS y se adapta de manera responsiva para encajar en otras plataformas móviles. La aplicación utiliza etiquetas a lo largo de toda la interfaz, facilitando tareas densas en texto. Al iniciar, muestra un resumen de los correos electrónicos con etiquetas de propósito y, con un deslizamiento, revela una lista detallada. Los deslizamientos a izquierda o derecha permiten transitar entre los modos Asistente y Bibliotecario, representando los enfoques de trabajo y aprendizaje. En la vista de correo, un deslizamiento hacia arriba muestra un análisis en profundidad o busca la guía de la IA. El uso de tonos azules y blancos comunica sutilmente la profundidad de la implicación de la IA, mezclando confianza con claridad.
El proyecto Wel AI se desarrolló entre mayo de 2021 y septiembre de 2022 en Seattle. Se realizaron entrevistas con usuarios utilizando un prototipo de IA, incluyendo científicos, para comprender las necesidades de los usuarios y cómo interactuarían y evolucionarían junto con la IA. Se invitó a usuarios de correo electrónico diversos, desde estudiantes hasta profesionales, y se utilizaron herramientas como mapas de flujo y minería de procesos para revelar la fluctuante asistencia de la IA y la confianza basada en la confianza del usuario y la familiaridad con el contexto en las tareas.
Uno de los principales desafíos fue diseñar un compañero de IA en evolución que asistiera y creciera con los usuarios, diferenciándose de los chatbots estándar. Se buscó una integración sin fisuras en la actividad diaria del correo electrónico, evitando cambios constantes de pantalla o botones de cajas de texto. Además, las limitaciones tecnológicas externas impidieron la creación de una demostración tangible, lo que dificultó el aprendizaje de los comportamientos usuario-IA. Este proyecto marca un paso pionero hacia compañeros de IA integrados sin problemas en las rutinas diarias.
Wel AI ha sido galardonado con el Premio de Bronce en el A' Mobile Technologies, Applications and Software Design Award en 2024. Este reconocimiento se otorga a diseños destacados y creativamente ingeniosos que autentifican la experiencia y la inventiva. Se valora por incorporar las mejores prácticas en arte, ciencia, diseño y tecnología, demostrando habilidades técnicas y creativas sólidas y contribuyendo a mejoras en la calidad de vida, haciendo del mundo un lugar mejor.
Diseñadores del Proyecto: Ruoyong Hong
Créditos de la Imagen: Ruoyong Hong
Miembros del Equipo del Proyecto: Ruoyong Hong
Qian Wan
Nombre del Proyecto: Wel AI
Cliente del Proyecto: Ruoyong Hong and Qian Wan